Visas likmes ir izslēgtas par to, cik ātri notiek mācīšanās, cik ātri tā tiek īstenota ar autonomu uzņēmumu starpniecību un cik lielā mērā mašīnas virza pasaules ekonomiku.Pixabay Metaboliskais sindroms ievērojami palielina cilvēka risku saslimt:
Digitālā AI nākotne ir klāt, un tā radikāli mainīs visu par to, kā mēs dzīvojam un strādājam. Ja tas izklausās tālu, vienkārši sekojiet naudai: No 2011. līdz 2015. gadam ieguldījumi AI jaunizveidotajos uzņēmumos strauji pieauga no plkst. 282 miljoni USD līdz 2,4 miljardiem dolāru. Tas ir 751 procentu pieaugums.
Lielo datu tehnoloģiju attīstība apvienojumā ar lētu, masveidā mērogojamu infrastruktūru un glabāšanas risinājumiem paver jaunas lietojumprogrammas AI. Šī tehnoloģija palīdz mums labāk un bezgalīgi ātrāk izpildīt uzdevumus. Galu galā AI dos mums iespēju atrisināt dažus cilvēces vairāk svarīgas un sarežģītas problēmas , piemēram, nāvējoša slimība, pārtikas trūkums un klimata pārmaiņas. Tas nodrošinās tūlītēju un lētāku autonomu transportēšanu pa sauszemi un gaisu un, visticamāk, pat pagarinās cilvēka dzīvi.
Endrjū Ng , Baidu Research galvenais zinātnieks, bija pilnīgi pareizs, nosaucot AI par jauno elektrību, kas ir gatava pārveidot rūpniecību pēc rūpniecības. Ir pienācis laiks sagatavoties šai jaunajai pasaulei.
Sākot no zinātniskās fantastikas līdz realitātei
Tehnikas giganti, piemēram, Google, Apple, Salesforce un IBM, vēlas iegādāties gandrīz ar AI saistītus uzņēmumus Iegūti 140 Kopš 2011. gada viņu centieni ir tālu gājuši uz to, lai AI kļūtu izplatītāka patērētāju tirgū.
Lai gan Apple Siri un Amazon Alexa tagad ir mājvārdi , tehnoloģiju pielietojums sniedzas tālu ārpus gaismas izslēgšanas jūsu mājās vai iecienītās Spotify stacijas atskaņošanas.
Apsveriet tikai galvenos veidus, kā AI satricina transporta ekosistēmu. Automašīnas bez vadītāja sola samazināt emisijas, kā arī samazināt ar automašīnām saistītos negadījumus un bojāgājušos. Viņi mainīs visu par to, kā mēs pārvietojamies no vienas vietas uz otru.
Izmaiņas jau notiek: Uber nesen paziņoja par to iegūšana Ģeometriskās inteliģences, AI pētniecības starta, bet Tesla Motors ir attīstījies Autopilots , semiautonomā funkcija, kas vadītājam var pārņemt garus posmus. Tā arī sagatavo savus jaunākos modeļus, lai tie būtu pilnīgi autonomi.
Visu veidu uzņēmumiem, neatkarīgi no nozares, būtu prātīgi paņemt lappusi no Tesla un Uber spēles grāmatas: Pieņemiet AI realitāti un izmantojiet tās potenciālu. Organizācijas, kas to darīs, būs gaismas gadus priekšā tām, kuras pretojas.
Lielie uzņēmumi, kas veic lielas likmes
Lai saglabātu konkurētspēju, organizācijām jāpieņem lēmumi un jārisina problēmas ātri - dažreiz ātrāk nekā cilvēciski iespējams. Tāpēc viedie uzņēmumi vēlas izmantot AI. Jau Google, Microsoft, IBM un citi ir atraduši veidus, kā droši izveidot AI sistēmas, kas atkārto un pārspēj cilvēkus dažādās arēnās.
Runājot par automātiskiem procesiem vai datorizētas loģikas izmantošanu, neviens tirgus nav pārāk mazs. Cilvēku apstrāde būs vienkārši neefektīva, saskaroties ar lielu datu apjomu mēs katru dienu iegūstam. Agrāk mašīnas tika izmantotas dažās nozarēs, lai veiktu nelielus uzdevumus darbplūsmas ietvaros. Tagad scenārijs ir pagriezts: mašīnas dara gandrīz visu, un cilvēki aizpilda nepilnības. Autonomo mašīnu veiktiem uzdevumiem arvien vairāk ir vajadzīgi lēmuma pieņemšanas un konteksta zināšanu veidi, kas tikai pirms desmit gadiem bija tikai cilvēkiem.
Daudzi uzņēmumi jau tagad AI un padziļinātas mācīšanās iespējas iekļauj automatizētā autoparka pārvaldībā, kandidātu kopsavilkuma pārbaudēs, viedajās piegādes ķēdēs, mobilajās lietotnēs un uzņēmuma iekšējās lietojumprogrammās. AI plāno sapulces, iespējo ieteikumu dzinējus, atrod slēptus ieskatus lielajos datos, piešķir prioritāti uzdevumu sarakstiem un daudz ko citu.
Tuvākajā nākotnē AI kontrolētas autonomas bezsamaņas sistēmas var aizstāt mūsu pašreizējo personīgo cilvēku iesaistīšanos un ieguldījumu darbā. Iespēju a bez darba nākotne vai reālāk ņemot vērā koncertu ekonomikas izplatību, iespējams, nav tik tālu.
Gudrākas mašīnas, veselīgāki cilvēki
AI, iespējams, visvairāk aizraujoši ietekmēs veselības aprūpes nozari. Sākot ar robotu ķirurgiem un beidzot ar viedām informācijas datu bāzēm, AI un mašīnmācīšanās pavērtās iespējas ir pārsteidzošas.
Pastāvīgi augošā IoT ekosistēma, milzīgais datu daudzums un daudz, iespējams, dzīvi mainošu lietojumu nozīmē, ka AI jāturpina virzīt veselības aprūpes attīstību. Tiek prognozēts, ka nozares datu vākšana no 500 petabaitiem 2013. gadā pieaugs līdz 25 000 petabaitu līdz 2020. gadam.
Viena no galvenajām tehnoloģijas ietekmēm veselības aprūpē ir efektivitātes palielināšana. Piemēram, AI programma Hjūstonas metodistu pētniecības institūtā Teksasā pārskatīja miljoniem mammogrammu 30 reizes ātrāk nekā cilvēkiem, un tā interpretēja diagnostikas informāciju ar 99 procentu precizitāti.
AI arī izglābs dzīvības. Uzņēmumiem patīk Mākoņu farmācija izmanto tehnoloģiju, lai atklātu jaunas zāles un ātri piedāvātu personalizētu terapiju tirgū. Turklāt IBM Watson ir pierādījis savu spēju diagnosticēt vēzi precīzāk nekā cilvēkiem. Saskaņā ar Tokijas universitātes ārsta teikto, AI sistēma veiksmīgi konstatēts reti sastopams leikēmijas veids pacientam pēc tam, kad ārstiem neizdevās atklāt slimību.
Cilvēku virzīšana uz priekšu pasaulē
Varbūt visvairāk satriecoša AI spēja veselības aprūpē ir tuvojas tehnoloģiju un mūsu pašu bioloģijas pārklāšanās. Jā, hibrīdie cilvēki ir pie horizonta.
AI sasniegumi paver iespēju mūsu iekšējai autonomai sistēmai kontrolēt iegultās mikroshēmas. Šīs mikroshēmas, kuras aktivizē smadzeņu reakcijas, palielinās redzi, izmantojot virtuālo realitāti, un uzlabos atmiņu, izmantojot uzlabotas uzglabāšanas iespējas.
Spēja iebūvēt AI mikroshēmas cilvēka smadzenēs arī dod mums skaidru ceļu dubultās spirāles atslēgšanai. Mēs varēsim rakstīt un rediģēt cilvēka DNS. Mēs varēsim izdzēst iedzimtus defektus un noteikt slimības un slimības patoloģijā.
Vienkāršāk sakot, nesenie sasniegumi lielo datu, programmatūras, ķīmijas, biotehnoloģiju un mašīnmācīšanās jomā tiktu apvienoti, lai cilvēkiem nodrošinātu papildu iespējas, kuras tieši augšupielādētu cilvēka smadzenēs. Tas, ko mēs varēsim darīt, sinhronizējot cilvēka bioloģiju ar jaunākajām tehnoloģijām, ir pilnīgi jauna robeža. Iespējas ir bezgalīgas.
Bezprecedenta traucējumi
Lietišķais AI ir spēli mainoša tehnoloģija. Tas radīs jaunas nozares un pilnībā izjauks to, kā mēs darām gandrīz visu. Jaunu jaunuzņēmumu uzņēmējdarbības modeļi būs cieši saistīti ar AI, industrializāciju un izziņas pārveidošanu par precēm.
Pēc 20 līdz 30 gadiem AI attīstīsies par vispārēju vai kolektīvu intelektu. Tas nozīmē, ka visas likmes ir izslēgtas par to, cik ātri notiek mācīšanās, cik ātri tā tiek īstenota ar autonomu uzņēmumu starpniecību un cik lielā mērā mašīnas virza pasaules ekonomiku. Protams, mēs nevaram paredzēt nākotni, bet mēs varam darīt visu iespējamo, lai tai sagatavotos. Ņemot vērā nenovēršamo ekonomisko pāreju, sagatavošanās jāsāk jau tagad.
Marks Minevičs ir galvenais Going Global Ventures dibinātājs un GVA Capital riska partneris Silīcija ielejā. Viņš ir arī ASV Konkurētspējas padomes Vašingtonā vecākais kolēģis, Comtrade Group valdes loceklis , un UNOPS vecākais padomnieks globālo inovāciju un tehnoloģiju jautājumos. Viņš ir B20 digitālās darba grupas loceklis kā digitalizācijas, modernu autonomu sistēmu un AI nākotnes eksperts. Savienot ar @Minevich čivināt.
