DJ Patils, pirmais Baltā nama galvenais zinātnieks bijušā prezidenta Baraka Obamas vadībā.abin Botsford / The Washington Post, izmantojot Getty Images Ja pēdējā laikā esat pievērsis kaut mazāko uzmanību darba tirgum, iespējams, mūsdienās pamanījāt satraucošu tendenci pieņemt darbā: katrs personāla atlases speciālists, gan no lielajām korporācijām, gan sīkajiem jaunizveidotajiem uzņēmumiem, vēlas aizpildīt amatu, ko sauc par datu zinātnieku. Ja paskatās tuvāk, visticamāk, ka daži no taviem draugiem, kuriem nav nekādas zinātnes, jau ir panākuši dumjumu un ir mainījuši savu profesionālo es kā LinkedIn datu zinātnieki.
Termins datu zinātnieks, kas praktiski nebija dzirdēts tikai pirms dažiem gadiem, tagad LinkedIn's Jobs lapā sniedz vairāk nekā 25 000 rezultātu - tas ir par 2000 vairāk nekā universāli modernā finanšu analītiķa (vismaz mums, ņujorkiešiem) meklēšanas rezultāti.
Kāpēc pēkšņi pieaug interese? Un ko tas pat nozīmē, kā tas ir, ko dara datu zinātnieki? Es uzrunāju šos jautājumus personai, kura, pēc manām domām, ir viskvalificētākā, lai uz tiem atbildētu: puisis, kurš izdomāja terminu datu zinātnieks.
DJ Patil, a bijušais LinkedIn vadītājs (no 2008. līdz 2011. gadam), kurš vēlāk bija Baltā nama galvenais datu zinātnieks prezidenta Baraka Obamas vadībā, ir pazīstams kā pirmais datu zinātnieks ASV. Viņa valdības loma tika izveidota kā daļa no plašajiem digitalizācijas centieniem administrācijā, kuru vadīja Obama, bet vārdu izvēle, kas tika izmantota šīs lomas raksturošanai, tika izlemta viņa dienas laikā LinkedIn.
Es biju LinkedIn, veidojot datu komandu, un Džefs Hammerbahers [Cloudera līdzdibinātājs] rosījās Facebook datu komandā, un mēs dažreiz sadarbojāmies un salīdzinājām piezīmes. Viena no lietām, ko mēs sapratām, bija tā, ka nezinājām, kā sevi dēvēt, Patils teica intervijā Braganca pagājušajā mēnesī.
Vai jūs sevi saucat par analītiķi? Tas liekas pārāk Volstrīta. Pētnieks vai statistikas speciālists? Jūtas pārāk akadēmiski, viņš atcerējās. Bet, tā kā es strādāju LinkedIn, es vienkārši pārbaudīju visus amatu nosaukumus, par kuriem mēs varējām iedomāties, lai redzētu, kurš no tiem visvairāk interesēs darba meklētājus. Izrādās, ka visi gribēja būt datu zinātnieki, tāpēc mēs esam kā, labi, tā mēs sevi sauksim.
Nosaukums izklausās izsmalcināts un vienkārši pietiekami neskaidrs, lai pārspētu nozares un tiktu uztverts nopietni pat cilvēkiem, kuriem nav ne jausmas, kas tas ir.
Es domāju, ka būtiskākais iemesls, kāpēc tā ir sākusies, ir tāpēc, ka cilvēki nav īsti pārliecināti, ko tas nozīmē. Un tas ir spēks, sacīja Patils. Kad jūs uzlīmējat sevi kā kaut ko, cilvēki apzīmē arī to, kas jums nav paredzēts. Tātad, atrodoties telpā un sakot, ka esat datu analītiķis, viņi domās, ka jums nevajadzētu atrasties šajos sapulču līmeņos. Bet, kad jūs sakāt, ka esat datu zinātnieks, viņi būs līdzīgi, paldies dievam, ka šeit ir gudri cilvēki.
Pieprasījums pēc datu zinātniekiem daļēji ir saistīts ar bezprecedenta datu pārpilnību, ko esam uzkrājuši interneta laikmetā, kas ir veicinājis ar lieliem datiem saistītu darba vietu uzplaukumu dažādās nozarēs. Seksuāli skanošais amata nosaukums ir ļāvis vervētājiem viegli ievietot darba sludinājumus un darba meklētājiem ērti sevi reklamēt. Bet tā raksturīgā neskaidrība ir kritizējusi arī tos, kuri ir neizpratnē par to, ko tas patiesībā nozīmē.
Klints Čegins, karjeras vietnes produktu vadītājs. Patiešām, neapmierinātību pauda a Vidēja ziņa ar nosaukumu 'Nav tādas lietas kā datu zinātnieks'.
Lielākā daļa datu zinātņu amatu aprakstu nenorāda faktiskās prasības attiecībā uz viņu reklamēto amatu, rakstīja Džeremijs Hariss, karjeras mentoringa platformas SharpestMinds dibinātājs.
Es parasti iebilstu pret mēģinājumiem to definēt pārāk stingri, sacīja Patils. Svarīgi ir tas, kā jūs izmantojat datus, lai mijiedarbotos ar pasauli, pētītu tos un mēģinātu nākt klajā ar jaunām lietām.
Dažas no šīm lietām ir jauni produkti, piemēram, pašpiedziņa vai jūsu automašīna laika apstākļu lietotne . Citi ir datu analīze, ko izmanto, lai palīdzētu cilvēkiem novērtēt visu, sākot no aizdevumiem līdz veselības aprūpes lēmumiem, viņš turpināja. Datu zinātnieki ir visdažādākie.Varbūt nosaukums izdzīvo un varbūt pārvēršas par kaut ko citu. Bet es domāju, ka visspēcīgākais šeit ir tas, ka mēs izmantojam datus jaunos veidos, kā veidot lietas.
