Kā ūdenszīmju uzlaušana izskatās darbībā.Google Katrs interneta lietotājs (īpaši fotogrāfi un žurnālisti) ir saskāries ar redzamām ūdenszīmēm, logotipiem un rakstiem, kas pārklāti ar digitālajām fondu fotogrāfijām, lai aizsargātu autortiesības. Jau sen tiek pieņemts, ka šīs zīmes pasargā fotoattēlus no nesankcionētas vai nelicencētas izmantošanas.
Bet Google nesen atklāja kapāt tas automātiski noņem ūdenszīmes, nodrošinot lietotājiem netraucētu piekļuvi ar autortiesībām aizsargātiem attēliem. Labā ziņa ir tā, ka uzņēmums arī izdomāja veidu, kā to apturēt.
Pētnieki Talijs Dekels, Maikls Rubenšteins, Se Liu un Viljams T. Freemans šonedēļ publiskoja savu darbu. ziņu Google emuārā , akadēmiskais darbs un video.
Ūdenszīmēm ir apzināti sarežģītas struktūras, piemēram, plānas līnijas un ēnas, lai datoriem būtu grūtāk saprast, kur beidzas zīme un sākas faktiskais attēls. Patiešām, ir nepieciešams pat Photoshop eksperts ar visjaunākajiem rīkiem gandrīz 10 minūtes lai noņemtu tikai vienu ūdenszīmi.
Bet Google komanda saprata, ka viena un tā pati ūdenszīme bieži tiek iestrādāta daudzos attēlos. Tas nozīmē, ka hakeris, kurš zina katra attēla relatīvās īpašības, var precīzi atjaunot ūdenszīmes modeli un mainīt procesu, atklājot sākotnējos attēlus. Šo uzlaušanu var veikt automātiski bez lietotāja iejaukšanās. 
Izmantojot šo jauno metodi, ūdenszīmi nevar pilnībā noņemt.Google
flash sezona 5 Netflix
Tātad, kā tādi uzņēmumi kā Shutterstock un Adobe var cīnīties ar šo problēmu? Vienkārši sakot, padarot ūdenszīmes sarežģītākas. Tas nenozīmē tikai mainīt viņu pozīciju, bet drīzāk ieviest nejaušus ģeometriskos modeļus, lai deformētu attēlu un padarītu zīmes pretrunīgas. Pat vissīkākās izmaiņas rada ūdenszīmes, kuras nevar uzlauzt vai pilnībā noņemt.
Lai gan mēs nevaram garantēt, ka nākotnē nebūs veids, kā pārtraukt šādas randomizētas ūdenszīmju shēmas, mēs uzskatām (un mūsu eksperimenti rāda), ka nejaušināšana nejauši padarīs ūdenszīmju kolekcijas uzbrukumus fundamentāli grūtākus, secina pētnieki.
Jūs varat lasīt komandas pilnu dokumentu (iesniegts Computer Vision Foundation), lai iegūtu sīkāku matemātisku un tehnisku informāciju.
