Tehnoloģiju uzņēmumu vilnis uzsāk rīkus, lai nojauktu gadsimtu veco algas noslēpuma kultūru.Atvienot Par naudu amerikāņu uzņēmumos nav viegli runāt. Neatkarīgi no rakstiskas politikas vai neizteiktu noteikumu spiediena, lielākā daļa cilvēku atturas apspriest algas ar saviem kolēģiem.
Ziņkārīgi zinātnieki algas noslēpuma izcelsme meklējama 1900. gadu sākumā. Neskatoties uz to, ka nav veikti atbilstoši pētījumi, kas pamatīgi izsver tā priekšrocības un izmaksas, algas noslēpums joprojām ir izplatīta prakse lielākajai daļai Rietumu sabiedrību uzņēmumu.
Izskatās, ka darba devēju vidū ir izveidojusies vienprātība, ka algu skaitļu tumsā turēšana ļauj konkurentiem izvairīties no šīs sensitīvās informācijas un palīdz izvairīties no viņu pašu darbinieku smagajām jūtām par konkurenci savā starpā naudas frontē.
Pievēršoties ārējiem avotiem
Vienkāršākais veids, kā uzzināt, cik daudz jums maksā, salīdzinot ar vienaudžiem, vienmēr ir bijis vēršanās pie ārējiem avotiem, piemēram, darba vietām vai personāla konsultāciju firmām, sacīja Maikls Vesons, Teksasas A&M universitātes vadības profesors.
Lielākajai daļai cilvēku pirmais resurss, kas ienāk prātā, ir Glassdoor vai līdzīgas darba vietas, kas piedāvā algas aprēķināšanas funkciju. Tomēr nopietniem darba meklētājiem un cilvēkiem, kuri meklē paaugstinājumus, Glassdoor sniegtā tāme bieži vien nav pietiekami laba. Biežākās sūdzības ir par to, ka noteiktu amatu algu diapazoni ir pārāk lieli, lai tie būtu jēgpilni, un ka daži skaitļi ir vienkārši neprecīzi.
Informācija par algām pakalpojumā Glassdoor galvenokārt balstās uz tās lietotāju brīvprātīgiem iesniegumiem. Parasti, jo vairāk informācijas par algām ir pieejama jebkurai konkrētai lomai, jo ticamāki ir dati par alguStikla durvisdispleji šai lomai būs, sacīja uzņēmuma pārstāvis.
Piemēram,vidējā alga par Googleprogrammatūruinženieris Glassdoor ir$ 127 000, pamatojoties uz vairāk nekā 5600 algu pārskatiem, ko Google darbinieki iesniedza ar šo amata nosaukumu.
Tas ir liels izlases lielums, kas liecina, ka dati ir ļoti ticami, sacīja pārstāvis.
Bet dati, kas iegūti no vienkāršas lietotāju iesniegšanas sistēmas, var būt maldinoši.
Tas ir tas, ko es mācu savā kompensācijas klasē: ja algu informāciju, kuru atrodat tiešsaistē, lietotāji paši ievada, vidējā tendence parasti ir lielāka nekā faktiskā vidējā alga, sacīja Vesons.
No otras puses, valdības aģentūru publiskotie vidējās algas rādītāji parasti ir zemāki par faktisko nozares vidējo, vienkārši tāpēc, ka privātais sektors bieži vien ir gatavs maksāt par to pašu darbu vairāk nekā valdības aģentūras, viņš atzīmēja.
Tā kā, kad kāds jautā, cik daudz jūs nopelnāt, jums ir visi stimuli pārvērtēt numuru, lai liktos, ka jums ir virs vidējā atalgojuma, paskaidroja Vesons.
Papildus tam, lielākā daļa darba vietu veikto aptauju neietilpst kompensācijās, kas var ietvert pamatalgu, prēmijas, pensijas iemaksas, pašu kapitāla vienošanos un tā tālāk, viņš turpināja. Lietotāju iesniegtie skaitļi var būt jebkura šo lietu kombinācija, tāpēc, salīdzinot šos skaitļus, jūs īsti nesalīdzināt ābolus ar āboliem.
Pilnveidojot algas aprēķinus
Visuzticamākais algu aprēķinu avots, Vessons sacīja, ir profesionālas konsultāciju firmas, kas veic rūpīgas kompensācijas aptaujas starp uzņēmumiem un nozarēm. Tomēr šie pakalpojumi var būt dārgi un parasti nav reāli resursi atsevišķiem darba meklētājiem.
Saprotot spēcīgu pieprasījumu pēc atalgojuma pārredzamības, pēdējos gados ir izveidojušies jauni uzņēmumi, lai aizpildītu plaisu starp dārgiem konsultāciju pakalpojumiem un bezmaksas, bet aptuveniem tiešsaistes rīkiem.
2015. gadā bijušais Walmart reklāmas izpilddirektors Kriss Bolte līdzdibināja tehnoloģiju industrijas algu izsekošanas vietni Paysa ar uzdevumu palīdzēt vienam miljonam cilvēku sasniegt 5000 ASV dolāru gada algas paaugstinājumu.
Būtisks Paysa algas aprēķina pieejas uzlabojums salīdzinājumā ar Glassdoor ir datu iegūšana ne tikai patērētājiem.
Patērētāji ir atbildīgi par daļu no tā, no kurienes nāk mūsu dati, taču mēs apkopojam arī informāciju par algām no darba devējiem, darba devējiem, kā arī tādu publisku informāciju kā Darba departamenta ziņojumi, Bolte pastāstīja Braganca.
Vēl viena novatoriska Paysa iezīme ir augsta līmeņa pielāgošana.
Lai piekļūtu Paysa pakalpojumam, lietotājam jāiesniedz informācija par savu atrašanās vietu, izglītību, darba pieredzi, pamatprasmēm un pašreizējo atalgojumu. (Pilnīga atsākšana būtu ideāli piemērota, taču tā nav obligāta.) Izmantojot šo detalizēto informāciju, Paysa spēj izdalīt konkrētu numuru, drīzāk neskaidru diapazonu, kas precīzi atspoguļo jūsu tirgus vērtību.
Šis personalizētais pakalpojums, Bolte uzskata, mudina lietotājus sniegt precīzu informāciju.
Mēs palīdzam cilvēkiem saņemt paaugstinājumus un paaugstinājumus, kā arī vienoties par darba piedāvājumiem. Bet, lai to izdarītu, mums ir nepieciešami pēc iespējas precīzāki dati. Alga par programmatūras inženiera darbu Apple var būt no 120 000 līdz 170 000 ASV dolāru. Bet tas nav ļoti noderīgi. Ja jūs pastāstīsit vairāk par to, kas jūs esat, mēs varam jums pateikt, kur tieši jums vajadzētu būt šajā diapazonā, viņš teica. Tirdzniecība šeit notiek daudz virs zemes.
Tāda pati loģika attiecas arī uz vervētājiem.
Personāla atlases speciālistiem ir jāzina arī tirgus konkurence. Tāpēc mēs piedāvājam viņiem iespēju pārbaudīt, vai piedāvājums, ko viņi gatavojas kādam piedāvāt, ir taisnīgs tirgus piedāvājums, viņš turpināja.
Paysa šobrīd glabā aptuveni 50 miljonus algu datu punktu no saviem 1,2 miljoniem lietotāju mēnesī un citiem avotiem. Kopš dibināšanas tā ir paplašinājusies arī ārpus tehnoloģiju nozares, iekļaujot plašsaziņas līdzekļos, finansēs un citās nozarēs. Bolte lēš, ka jebkurai no baltajām apkaklēm ASV vajadzētu būt pieejamai informācijai vietnē.
Arī vairāk izveidojušies uzņēmumi iesaistās algu spēlē.
2016. gada novembrī LinkedIn ieviesa savu atlīdzības pakalpojumu LinkedIn alga. LinkedIn modelis darbojas līdzīgi kā Glassdoor, kas galvenokārt iegūst datus no lietotājiem. Bet pasaulē lielākajai karjeras tīkla vietnei ir kaut kas, ko tā var tikai piedāvāt.
LinkedIn algas lielākais mērķis ir palīdzēt cilvēkiem atklāt svarīgus modeļus darba tirgū, lai viņi varētu labāk plānot karjeras izaugsmi. Piemēram, MBA iegūšana palielina mārketinga direktoru atalgojumu nekā jebkurš cits amats; un pārdošanas pozīcijas veselības aprūpē pastāvīgi maksā labāk nekā tā pati loma citās nozarēs.
Tās pamatā ir spēja saprast, kāpēc daži cilvēki nopelna vairāk nekā citi, un ko jūs varat darīt, lai izveidotu sev lielāku peļņas potenciālu. Katrs profesionālis pasaulē vēlas uzzināt, ko viņš var darīt, lai nopelnītu vairāk nekā 10 000 dolāru, pastāstīja Daniels Šapero, bijušais LinkedIn karjeras produktu direktors. Forbes produkta izlaišanas laikā.
Cilvēki vairāk ieguldītu karjerā, ja zinātu, kāda būs atdeve, viņš piebilda.
Nākotnes darba tirgus
AsgharTeksasas A&M universitātes ekonomists Zardkoohi sacīja, ka algas noslēpuma nojaukšanai būs milzīga ietekme uz darba tirgu. Un daži no efektiem jau ir redzami tehnoloģiju nozarē.
Vidējais laiks, kad cilvēks uzturas pie darba devēja, šodien ir daudz īsāks nekā pagājušā gadsimta 50. un 60. gados. Šīm izmaiņām ir daudz sakara ar tehnoloģiju starta ainu. Apgrozījuma līmenis tehnoloģiju uzņēmumos ir daudz augstāks nekā citās nozarēs, Zardkoohi sacīja Braganca.
Saskaņā ar Paysa datiem Silīcija ielejas lielāko tehnoloģiju uzņēmumu darbinieki maina darbu ik pēc diviem gadiem . Tas ir vairāk nekā divas reizes biežāk nekā vidēji valstī. ( 2016. gada dati no Darba statistikas biroja parādīja, ka vidējais darbinieku stāžs ASV bija 4,2 gadi.)
Zardkoohi uzskata, ka augstais tehnoloģiju apgrozījums daļēji ir saistīts ar ātrumu, kādā parādās jauni jaunizveidoti uzņēmumi, un to, kā mainās pieprasījums pēc kvalificētiem darbiniekiem. Bet algu pārredzamība to varētu vēl vairāk paātrināt.
Cilvēkiem pārejot no viena uzņēmuma uz otru, viņiem ir labākas zināšanas par to, kā maksā dažādi vienas nozares uzņēmumi. Tas vēl vairāk stimulē apgrozījumu, jo, jo vairāk informācijas par algām viņiem ir, jo vieglāk ir mainīt darba devējus ikreiz, kad viņi jūtas par maz samaksāti, viņš teica.
